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如何通过流量规则，分析小红书机制和算法？

红薯号 • • jfgjhgf
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　　现今的 *** 自新闻媒体当今世界，归根结底却是三个 *** 流量黄金时代，三个 *** 流量为王的黄金时代。无论你在聚润也罢，却是其它自新闻媒体 *** 平台都须要知悉 *** 平台的 *** 流量准则。今天，小贴士就来和大家一同撷取一下聚润 *** 流量准则是甚么，让我们一同透过 *** 流量准则预测聚润监督机制和演算法。

　　一、聚润 *** 流量准则是甚么

　　如果从下层逻辑来预测，只不过聚润 *** 流量准则也很简单，抓住三个关键性具体来说，一切都一清二楚。这三个关键性具体来说是文本相匹配条码和SNS亲密关系链所推荐。

　　怎么去理解呢?比如平时钟爱瘦身类文章， *** 平台就会所推荐更多关于瘦身类的讲义给你，讲义发送给影迷后，依照影迷的雅雷、珍藏、文章、转贴、高度关注，给讲义打上外部平均分，以决定是否要继续推给其它影迷。那个打分体系在聚润外部称为CES(community engagement score)。

如何通过流量规则，分析小红书机制和算法？

罚球高的讲义，还会有聚润站内和 *** 搜寻的 *** 流量的扶植。这类 *** 流量可持续性非常强，你的讲义能发了几年还能保持较好的雅雷、文章、珍藏等。

　　当然只有你的讲义被控制 *** 收录于后才会被控制 *** 所推荐，获得更多的写作量。

　　从这能Wasselonne聚润的所推荐监督机制了，是急速发送给有关的使用者。接着会因为使用者的使用应用软件习惯和行为不同分为三个模式：

　　1、机器演算法所推荐：依照使用者的讨厌(搜寻关键性词)所推荐有关的文本给使用者，为了让使用者更多的去珍藏。

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　　2、写作延展所推荐：所推荐给使用者钟爱的文本(使用者下载的有关文本)，让使用者延展写作，提升使用者的雅雷、珍藏、转贴等。

　　这类所推荐只不过属于后期训练所推荐，是一已经开始只不过 *** 平台不知道你讨厌甚么，所以在搜集了你的数据后进行精确发送。

如何通过流量规则，分析小红书机制和算法？

还有一种所推荐监督机制是一已经开始就会存在以及急速发展的，那是如前所述计算结果的演算法所推荐：

如何通过流量规则，分析小红书机制和算法？

　　1、如前所述挚友亲密关系的所推荐：使用者主动高度关注的帐号文本，在这里以类似贴文资金流的形式展现出给使用者所推荐。

　　2、如前所述距的附近所推荐：会给使用者所推荐距20km内的讲义文本。

　　3、编辑所推荐：聚润上有三个自己的官方帐号，会把使用者写的高质量讲义收录于接着再加以所推荐。

　　这样的好处是，只要你输出有用的文本发布高质量的讲义，在没有影迷的情况下也能获得 *** 平台的 *** 流量所推荐。从而那个过程中获得更多的影迷高度关注。

如何通过流量规则，分析小红书机制和算法？

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